هوش مصنوعی در پروژه‌های پیمانکاری | بیان کاربردها + معرفی نرم افزار

کاربردهای هوش مصنوعی در پروژه‌های پیمانکاری

هوش مصنوعی در پروژه‌های پیمانکاری کاربردهای متعددی دارد. می‌توان از قدرت و قابلیت‌های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence – AI) برای بهبود عملکرد و بهره‌وری در این صنعت بهره برد. در این مقاله تعدادی از کاربردهای هوش مصنوعی در پروژه‌های پیمانکاری را بررسی می‌کنیم.

۱. برنامه‌ریزی و زمانبندی

هوش مصنوعی می‌تواند در برنامه‌ریزی و زمانبندی پروژه‌های پیمانکاری به کار رود. با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی، می‌توان بهترین زمانبندی برای فعالیت‌ها، تخصیص منابع و برنامه ریزی فعالیت‌های پروژه را تعیین کرد.

مثال: یک پیمانکار ساختمانی می‌خواهد برنامه‌ریزی و زمانبندی پروژه ساخت یک ساختمان را بهینه کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان مدلی را آموزش داد که با در نظر گرفتن عوامل مختلف مانند ترافیک و تأخیرهای ممکن، زمانبندی بهینه را تعیین کند و فعالیت‌ها را به صورت هوشمندی برنامه‌ریزی کند.

نرم افزارهای این حوزه

– Primavera P6

– Microsoft Project

– ASTA Powerproject

– Tilos

۲. پیش‌بینی هزینه‌ها

با تجزیه و تحلیل داده‌های پروژه‌های پیشین، هوش مصنوعی می‌تواند برای پیش‌بینی هزینه‌های پروژه‌های آتی استفاده شود. این کاربرد می‌تواند به پیمانکاران کمک کند تا برنامه‌های مالی خود را بهبود بخشند و هزینه‌ها را به طور دقیق پیش بینی کنند.

مثال: یک پیمانکار راه‌سازی قصد دارد هزینه‌های پروژه ساخت یک جاده را پیش‌بینی کند. با استفاده از داده‌های موجود در پروژه‌های مشابه قبلی، یک مدل هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل و پردازش این داده‌ها، هزینه‌های تخمینی را برای پروژه جدید محاسبه کرده و به پیمانکار کمک کند در بودجه‌بندی و مدیریت مالی بهتری اقدام کند.

نرم افزارهای این حوزه

– Candy

– CostX

– Timberline

– ProEst

۳. مدیریت ریسک و هوش مصنوعی در پروژه‌های پیمانکاری

هوش مصنوعی می‌تواند در تحلیل ریسک‌های مرتبط با پروژه‌های پیمانکاری به کار رود. با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخچه و عوامل مختلف، هوش مصنوعی می‌تواند به پیمانکاران کمک کند تا ریسک‌ها را شناسایی و مدیریت کنند.

مثال: یک پیمانکار نفت و گاز قصد دارد ریسک‌های مرتبط با حفاری یک چاه نفتی را مدیریت کند. با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، می‌توان از داده‌های تاریخچه حفاری چاه‌های مشابه استفاده کرده و مدلی را آموزش داد که ریسک‌های محتمل را شناسایی و اقدامات ایمنی و مدیریتی مناسب را توصیه کند.

نرم افزارهای این حوزه

– Deltek Acumen Risk

– Active Risk Manager (ARM)

– Predict!

– @Risk

۴. پشتیبانی تصمیم‌گیری

هوش مصنوعی می‌تواند در فرآیند تصمیم‌گیری مدیران پیمانکاری به عنوان یک ابزار پشتیبان مؤثر عمل کند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل داده‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند به مدیران کمک کند تا تصمیمات بهتری در مورد مسائل مختلف مانند تخصیص منابع، برنامه‌ریزی فعالیت‌ها و اولویت‌بندی پروژه‌ها بگیرند.

مثال: یک مدیر پروژه پیمانکاری در حال تصمیم‌گیری درباره تخصیص منابع برای چند پروژه مختلف است. با استفاده از سیستم هوشمند تصمیم‌گیری، می‌توان با تحلیل و پردازش داده‌های مربوطه، مدلی را تولید کرد که به مدیر کمک کند در تخصیص منابع بهینه و بهبود بهره‌وری پروژه‌ها تصمیم بگیرد.

نرم افزارهای این حوزه

– IBM Watson

– RapidMiner

– Solver

– Tableau

۵. ارتباط با مشتریان و هوش مصنوعی در پروژه‌های پیمانکاری

هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود ارتباط با مشتریان نقش مؤثری داشته باشد. با استفاده از سیستم‌های هوشمند چت‌بازی و تحلیل نظرات و بازخوردهای مشتریان، هوش مصنوعی می‌تواند به پیمانکاران کمک کند تا بهبودهای لازم را در خدمات و روابط با مشتریان خود ایجاد کنند.

مثال: یک پیمانکار عمومی قصد دارد با بهبود ارتباط با مشتریان، رضایت مشتریان را ارتقا دهد. با استفاده از سیستم چت‌بازی هوشمند، می‌توان نظرات و پرسش‌های مشتریان را بررسی و به صورت خودکار و سریع پاسخ داد. این کار می‌تواند به پیمانکار کمک کند تا به مشتریان خود خدمات بهتری ارائه کند و ارتباط موثرتری را برقرار کند.

نرم افزارهای این حوزه

– Zendesk

– Salesforce

– Freshdesk

– HubSpot

این مثال‌ها تنها برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در پروژه‌های پیمانکاری هستند و در هر کاربرد خاص، می‌توان براساس نیازهای پروژه و شرایط محیطی از تکنیک‌ها و الگوریتم‌های مختلف هوش مصنوعی استفاده کرد.

همچنین مواردی که گفته شد تنها چند نمونه از نرم‌افزارهای معروف در هر دسته کاربردی هستند. شما می‌توانید با جستجوی بیشتر، نرم‌افزارهای دیگری را نیز در هر یک از حوزه‌ها پیدا کنید. همچنین، برخی از این نرم‌افزارها به صورت بین‌المللی مورد استفاده قرار می‌گیرند و برخی دیگر به صورت محدودتر در کشورهای خاص مورد استفاده قرار می‌گیرند.

مطالعه بیشتر: هوش مصنوعی در نرم افزار حسابداری

هوش مصنوعی در پروژه‌های ساختمان سازی

هوش مصنوعی به صورت تخصصی در حوزه پروژه‌های ساختمانی نیز کاربرد دارد. در ادامه، برخی از نرم‌افزارهای معروف که در حوزه ساختمان و هوش مصنوعی استفاده می‌شوند را معرفی می‌کنیم.

۱. Generative Design:

این نرم‌افزارها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، به طراحان ساختمان کمک می‌کنند تا طرح‌های بهینه و نوآورانه را ایجاد کنند. به عنوان مثال، Autodesk Generative Design برای بهینه‌سازی سازه‌ها و طرح‌های ساختمانی به وسیله محاسبات و الگوریتم‌های هوشمند استفاده می‌شود.

۲. Building Information Modeling (BIM):

BIM نقش مهمی در ساختمان و هوش مصنوعی دارد. نرم‌افزارهای BIM مانند Autodesk Revit، ArchiCAD، و Bentley Systems’ AECOsim Building Designer با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند فرآیند طراحی، ساخت و مدیریت ساختمان را بهبود بخشند. همچنین، این نرم‌افزارها می‌توانند در تحلیل داده‌های ساختمانی، شبیه‌سازی، و بهبود کارایی ساختمانی کمک کنند.

۳. افزایش بهره‌وری ساخت و ساز:

در این حوزه، نرم‌افزارهایی مانند Smartvid.io، پیشرفت‌هایی را در ارتباط با کاهش خطاها و مشکلات ساختمانی، بهبود کنترل کیفیت و ایمنی، و بهینه‌سازی فرآیندهای ساخت و ساز از طریق هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.

۴. مدیریت تأمین مصالح ساختمانی:

نرم‌افزارهایی مانند Command Alkon و BuildSimHub به وسیله هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های مربوطه، به بهبود مدیریت و کنترل مصالح ساختمانی مانند بتن، آسفالت، فولاد و غیره کمک می‌کنند.

۵. پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل داده‌های ساختمانی:

نرم‌افزارهایی مانند Oracle Construction and Engineering’s Primavera Analytics، Smartvid.io و Procore با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند به تجزیه و تحلیل داده‌های ساختمانی، پیش‌بینی روند پروژه، مدیریت ریسک، و بهبود تصمیم‌گیری‌های مدیریتی کمک کنند.

این موارد تنها چند نمونه از نرم‌افزارهای معروف در حوزه ساختمان و هوش مصنوعی هستند. با توجه به پیشرفت‌های روزافزون در این حوزه، احتمالاً نرم‌افزارهای جدیدی نیز معرفی می‌شوند که بهبود و کاربردهای جدیدی در پروژه‌های ساختمانی فراهم می‌کنند.

هوش مصنوعی در پروژه‌های عمرانی

هوش مصنوعی به صورت تخصصی در حوزه پروژه‌های عمرانی نیز کاربرد دارد. در ادامه، برخی از نرم‌افزارهای معروف که در حوزه عمران و هوش مصنوعی استفاده می‌شوند را برای شما ذکر می‌کنم:

۱. پیش‌بینی و مدل‌سازی ترافیک:

نرم‌افزارهای مانند PTV Vissim و VISSIM COM، با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های ترافیکی، قادر به مدل‌سازی و پیش‌بینی ترافیک در پروژه‌های عمرانی می‌باشند. این نرم‌افزارها به مهندسان عمران کمک می‌کنند تا در طراحی و بهینه‌سازی زیرساخت‌های راه، شبکه‌های حمل و نقل و ترافیک شهری، تصمیم‌گیری کنند.

۲. تحلیل و طراحی سازه‌های عمرانی:

نرم‌افزارهای مانند SAP2000، ETABS، MIDAS، و Robot Structural Analysis با استفاده از هوش مصنوعی، قادر به تحلیل و طراحی سازه‌های عمرانی هستند. این نرم‌افزارها می‌توانند با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند، بهینه‌سازی طرح‌های سازه‌ای را انجام داده و به مهندسان عمران کمک کنند تا سازه‌های مطمئن‌تر و با بهره‌وری بیشتر طراحی کنند.

۳. مدیریت پروژه و برنامه‌ریزی عمرانی:

نرم‌افزارهایی مانند Primavera P6 و Microsoft Project با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توانند در مدیریت پروژه‌های عمرانی و برنامه‌ریزی زمانبندی و منابع مورد استفاده قرار گیرند.

۴. مدل‌سازی و شبیه‌سازی ساخت و ساز:

نرم‌افزارهایی مانند Simio و AnyLogic با استفاده از هوش مصنوعی، قادر به مدل‌سازی و شبیه‌سازی فرآیندهای ساخت و ساز در پروژه‌های عمرانی هستند. این نرم‌افزارها به مهندسان عمران کمک می‌کنند تا فرآیندهای ساخت و ساز را بهبود بخشند و بهینه‌سازی منابع، زمانبندی و هزینه‌های پروژه را انجام دهند.

چند نمونه از نرم‌افزارهای معروف در حوزه عمران و هوش مصنوعی را معرفی کردیم. برخی از این نرم‌افزارها به صورت بین‌المللی استفاده می‌شوند و برخی دیگر نیز به صورت محدودتر در کشورهای خاص استفاده می‌شوند. همچنین، ممکن است نرم‌افزارهای جدیدتری نیز در این حوزه معرفی شوند که بهبود و کاربردهای جدیدی در پروژه‌های عمرانی فراهم می‌کنند.

آینده‌ی هوش مصنوعی در پروژه‌های پیمانکاری

با پیشرفت تکنولوژی و افزایش قدرت محاسباتی، هوش مصنوعی قادر خواهد بود برای مسائل پیچیده‌تر و چالش‌برانگیزتر در صنعت پیمانکاری مورد استفاده قرار بگیرد. انتظار می‌رود که هوش مصنوعی بتواند در مراحل مختلف پروژه‌های پیمانکاری، از تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی تا بهینه‌سازی فرآیندها و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، نقش مهمی را ایفا کند. همچنین، احتمالاً همکاری بین انسان و هوش مصنوعی در این حوزه بیشتر خواهد شد و هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در اخذ تصمیمات و اجرای پروژه‌های پیمانکاری استفاده خواهد شد.

اما موضوع استفاده از ربات‌ها و هوش مصنوعی به تنهایی برای انجام پروژه‌های پیمانکاری بدون حضور انسان‌ها، هنوز در مراحل آغازین خود قرار دارد و عملکرد آن به‌صورت انحصاری در صنعت پیمانکاری هنوز امری دور از واقعیت است. با توجه به پیچیدگی و چالش‌هایی که در پروژه‌های پیمانکاری وجود دارد، نیاز به تخصص و تجربه انسانی همچنان برجسته است.

با این حال، در آینده ممکن است که هوش مصنوعی و رباتیک به توانایی‌های بیشتری در انجام برخی از فعالیت‌ها در پروژه‌های پیمانکاری برسند. به طور مثال، در برخی مراحل تکراری و خطرناک، ربات‌ها و هوش مصنوعی می‌توانند نقش موثری را ایفا کنند. همچنین، در زمینه‌های خاصی مانند ساختمان‌های پیش ساخته، استفاده کردن از روش‌های خودکار و رباتیکی می‌تواند مفید باشد.

با این حال، انسان‌ها همچنان نقش حیاتی در صنعت پیمانکاری دارند. فعالیت‌های مدیریتی، تصمیم‌گیری استراتژیک، هنر و خلاقیت، تعامل با مشتریان و فاکتورهای اجتماعی و انسانی دیگر، مواردی هستند که نیازمند حضور انسانی است و نمی‌توانند به صورت کامل توسط هوش مصنوعی جایگزین شوند.

بنابراین، می‌توان گفت که هرچند هوش مصنوعی و رباتیک توانایی‌های منحصر به فردی در پروژه‌های پیمانکاری دارند، اما حضور و همکاری انسان‌ها همچنان برای انجام پروژه‌های پیمانکاری ضروری و اساسی است.